Crop Intelligence Infrastructure

Inteligencia por Cultivos

Fynka no trata todos los cultivos con la misma lógica. Sobre un núcleo compartido — balance hídrico FAO-56, ingestión Sentinel-2, motor de confianza, capa de explicabilidad y aprendizaje — se acoplan módulos verticales por cultivo que modelan la fisiología, la fenología, el riesgo de enfermedad y la estrategia hídrica específica de cada especie.

Cada módulo sustituye la interpretación genérica por reglas calibradas con literatura agronómica revisada por pares. Las recomendaciones siguen siendo trazables: cada decisión arrastra su origen, su confianza y los factores que la activaron.

Arquitectura

Núcleo compartido. Verticalización por cultivo.

Core compartido

  • · Balance hídrico FAO-56
  • · Ingestión Sentinel-2 y NDRE
  • · Motor de confianza auditable
  • · Capa de explicabilidad de 6 niveles
  • · Memoria histórica (Farm Digital Twin)
  • · Sistema de aprendizaje por feedback
  • · Trazabilidad de decisión

Módulo Vertical

  • · Fisiología específica
  • · Fenología y fases críticas
  • · Estrategia hídrica por estadio
  • · Modelos de enfermedad propios
  • · Predicción de rendimiento y calidad
  • · Umbrales y disparadores calibrados
  • · Sobreescrituras de confianza

Módulos en producción

Seis verticales activas.

Activo

Fynka Olivos

Olea europaea L.

Modela la vecería y reconoce que el déficit moderado en endurecimiento de hueso no es un problema — es la palanca de calidad del aceite.

  • Vecería (alternancia ON/OFF)

    Estado de campaña inferido desde el histórico de cosecha vs. media de parcela. Sin datos suficientes el sistema declara UNKNOWN — nunca fabrica un sesgo.

  • Fase crítica en floración y cuajado

    La tabla compartida CRITICAL_PHASES de Fynka no contempla olivo. El módulo provee sensibilidad 1.4× y umbral p=0.45 que el motor genérico ignoraría.

  • RDI permisible en endurecimiento de hueso

    Déficit 50–65 % ETc en fase mid incrementa polifenoles y ácido oleico. WaterStrategyMode.RDI, no bloqueo silencioso del riego.

  • Riego protector en olas de calor

    Tmax ≥ 35 °C durante floración → modo PROTECTIVE inmediato para evitar esterilidad polínica.

  • Riesgo de Repilo (Venturia oleaginea)

    Humedad foliar × ventana térmica × HR. Con datos faltantes devuelve NONE + warning explícito, nunca falso negativo silencioso.

  • Modelos de rendimiento y calidad de aceite

    Ky FAO-33 con doble peso en cuajado y overlay de vecería; calidad con sweet spot 0.15–0.40 de estrés en mid.

Referencias académicas
  • · Moriana, Orgaz, Pastor & Fereres (2003) JASS 128:425–431 — RDI in olive
  • · Gómez del Campo (2013) Irrig. Sci. 31:1145–1158 — oil quality vs deficit
  • · Lavee (2007) Sci. Hortic. 112:138–143 — heat stress at anthesis
  • · Viruega & Trapero (2002) Plant Disease 86:1311–1314 — Repilo epidemiology
  • · Fereres & Soriano (2007) J. Exp. Bot. 58:147–159 — RDI principles

Activo

Fynka Vid

Vitis vinifera L.

Trata el estrés controlado como palanca de calidad y no como problema. Pivote envero por estilo de vino — tinto, blanco, rosado.

  • RDI con pivote envero por estilo de vino

    Tinto, blanco y rosado tienen umbrales p distintos en mid y late. El módulo configura el perfil al instanciar VineCropModule(wine_style=…).

  • Cuajado intocable

    En fase dev el RDI está prohibido (rdi_active=False). El cuajado es irreversible: bayas perdidas no se recuperan.

  • Bloqueo de antocianos por calor extremo

    Tmax ≥ heat_block + 5 °C en mid/late dispara modo PROTECTIVE — sunburn y síntesis de pigmentos bloqueada (Mori et al. 2007).

  • Tres patógenos integrados

    Mildiu (Plasmopara viticola, regla 3-10-10 + Rossi 2008), Botrytis cinerea y Oídio (Uncinula necator) vienen del motor core.epidemiology de Fynka.

  • Modelo de calidad de baya por estilo

    Sweet spot diferenciado por estilo + boost de amplitud térmica (tinto) + penalización por calor extremo. Score 0.0–1.0 con drivers trazables.

  • Doble peso en cuajado para rendimiento

    estimate_vine_yield pondera fruit_set_stress × 1.4 vs post_envero_stress × 0.4. El déficit post-envero apenas penaliza el rendimiento total.

Referencias académicas
  • · Fereres & Soriano (2007) J. Exp. Bot. 58:147–159 — RDI
  • · Chaves, Zarrouk, Francisco et al. (2010) Ann. Bot. 105:661–676 — deficit irrigation
  • · Romero, Botía & García (2010) Agric. Water Mgmt. 97:8–18 — RDI Monastrell
  • · Mori, Goto-Yamamoto, Kitayama & Hashizume (2007) J. Exp. Bot. 58:1935–1945
  • · Goidanich (1959) Manuale di Patologia Vegetale — regla 3-10-10
  • · Rossi, Caffi, Giosuè & Bugiani (2008) Phytopathology 98(10):1142–1152

Activo

Fynka Palta

Persea americana — Hass

Resuelve la paradoja del aguacate: hipersensible al déficit y simultáneamente la causa más común de muerte de huerto es el exceso de agua (Phytophthora cinnamomi).

  • Veto explícito de riego por Phytophthora

    Phytophthora HIGH/CRITICAL fuerza WaterStrategyMode.NONE incluso al 90 % de agotamiento. Rompe la cascada silenciosa "FAO-56 ordena regar → suelo saturado → root rot acelera".

  • Profundidad radicular real

    KC_TABLE: root_max_m=0.60 (no 1.20 genérico) — 80 % de raíces absorbentes en los primeros 30 cm. TAW correcta evita subestimar riesgo de saturación (Kremer & Gilfillan 2008).

  • Umbral térmico bajo en floración

    Tmax ≥ 32 °C en cuajado dispara modo PROTECTIVE. Umbral inferior al olivo (35 °C) o la vid (38 °C) por la sensibilidad reproductiva específica de Persea.

  • Fraccionamiento por VPD

    VPD ≥ 2.5 kPa → 2 eventos cortos; VPD ≥ 3.5 kPa → 3–4 eventos. Estomas cerrados desperdician dosis grandes en escorrentía y arrastre de cloruros.

  • Modelo de rendimiento con triple peso en cuajado

    Ky=1.10 (FAO-33) y cuajado pondera 2.0 vs temporada 0.4. La caída de fruto joven con déficit mínimo es la causa principal de pérdida de cosecha.

  • Calidad monotónicamente decreciente

    Aguacate NO se beneficia del déficit — no hay sweet spot. Defendido por test paramétrico: rdi_active=False en todos los estadios fenológicos.

Referencias académicas
  • · Whiley et al. (1988) — Avocado irrigation requirements
  • · Lahav & Whiley (2002) The Avocado: Botany, Production and Uses
  • · Kremer & Gilfillan (2008) Agric. Water Mgmt. 95 — root architecture
  • · Carr (2013) Exp. Agric. 49:256–278 — water relations
  • · Schaffer et al. (2013) HortScience 48:432–437 — flooding and Phytophthora
  • · Zentmyer (1980) Phytophthora cinnamomi. APS Press
  • · Menge et al. (2000) Plant Disease 84:612–616

Activo

Fynka Pistacho

Pistacia vera

Vecería más marcada que el olivo, hipertolerante al calor y al pH alcalino, susceptible solo a la helada en su floración tan temprana.

  • Vecería extrema (OFF ratio 0.35)

    Pistacho oscila más que el olivo: OFF=0.35 y ON=1.55 vs olivo 0.45/1.40 (Stevenson 2003). Inferido del histórico de cosecha vs media.

  • Riego protector anti-helada en floración

    Tmin ≤ 1 °C en ini → riego que libera calor latente. Strictly gated to ini — no se activa en otras fases.

  • Umbral térmico elevado (42 °C)

    Pistacho es genuinamente termotolerante. El umbral genérico (38 °C) sobre-irriga; aquí se eleva a 42 °C con base en Goldhamer.

  • Calidad por % split de cáscara

    La métrica comercial clave no es el calibre sino el porcentaje de nuts que abren naturalmente. Sweet spot 0.20–0.45 de estrés late.

  • Riesgo de enfermedad explícitamente vacío

    Botryosphaeria y Verticillium no son predecibles desde clima a corto plazo. El módulo declara la ausencia en vez de fabricar un score placebo.

Referencias académicas
  • · Goldhamer (2005) HortScience 40(6) — Kc curve, water relations
  • · Doll & Sanden (2008) UC ANR — root architecture
  • · Stevenson, Crisosto & Polito (2003) HortScience 38:1132–1136 — vecería
  • · Sanden, Ferguson & Beede (2014) UC ANR 21603 — salinity tolerance

Activo

Fynka Almendro

Prunus dulcis

Floración la más temprana de los frutales secos — vulnerable a helada tardía y a Monilia. Resto del ciclo, drought-tolerant.

  • Helada tardía en floración (Tmin ≤ 2 °C)

    Riego protector durante ini cuando la previsión amenaza con destruir el polen. Strictly gated to ini — falsos positivos en mid imposibles.

  • Monilia (Monilinia laxa) solo en floración

    Modelo humedad foliar × ventana térmica × HR. Inactivo fuera de floración (fabricar riesgo de monilia en julio sería ruido).

  • RDI tolerable en endurecimiento de endocarpo

    60–70 % ETc en mid sin penalizar rendimiento (Goldhamer & Viveros 2000). En late, cesar riego pre-cosecha.

  • Calidad de almendrón monotónica

    Sin sweet spot — el déficit acentuado siempre degrada calibre y contenido en aceite. El RDI no es estrategia de calidad, solo de ahorro.

Referencias académicas
  • · Goldhamer & Viveros (2000) Irrig. Sci. 19:125–131 — almond RDI
  • · Hutmacher et al. (1994) Agric. Water Mgmt. 25:113–129
  • · Ogawa et al. (1995) Compendium of Stone Fruit Diseases — Monilinia
  • · Esteban-Parra et al. (2018) Sci. Hortic. 235:39–47 — frost in almond

Activo

Fynka Cítricos

Citrus spp.

El cultivo que NO se beneficia del RDI. Riego consistente protege la caída fisiológica y el calibre comercial; el déficit solo sirve si es muy leve y muy tarde.

  • Política sin RDI defendida paramétricamente

    rdi_active es False en todas las fases — el test paramétrico previene que un editor copie por inercia el patrón olivo/vid.

  • Veto de gomosis (Phytophthora citrophthora)

    A diferencia del aguacate (P. cinnamomi en raíces) el citrus sufre P. citrophthora en el cuello. El veto redirige emisores lejos del tronco, no seca el suelo.

  • June drop como fase crítica

    En cuajado el estrés amplifica la caída fisiológica natural. La pérdida es irreversible — el módulo lo advierte explícitamente en el rationale.

  • Riego protector anti-helada (Tmin ≤ -1 °C)

    Umbral distinto al almendro (2 °C) — el citrus tolera helada ligera pero el fruto maduro se destruye con congelación dura.

  • Sweet spot de °Brix muy leve y muy tarde

    Sólo 0.10–0.25 de déficit en late puede concentrar Brix sin sacrificar calibre. Más allá, pérdida comercial directa.

Referencias académicas
  • · Goldhamer et al. (1985) — modest RDI in mature orange
  • · Sinclair et al. (2017) — June drop and water status
  • · Whiteside et al. (1988) Compendium of Citrus Diseases — gummosis
  • · Allen et al. (1998) FAO-56 — citrus Kc curves

Roadmap

Próximas verticales.

Fynka Berries

Rubus / Vaccinium

Q2 2027

Fynka Invernadero

Cultivo bajo ambiente

Continuo

Principios

Ningún módulo vertical sustituye el balance FAO-56 ni la lectura satelital: los especializa. La capa de confianza acompaña cada recomendación con su grado de certeza (LOW / MEDIUM / HIGH) y la capa de explicabilidad expone el origen de cada variable (medida, calculada, inferida, histórica, configurada).

Si un dato falta, el sistema lo declara y degrada la confianza; nunca fabrica una respuesta plausible. Si un modelo dispara una alerta, su rationale viene con el cálculo, los umbrales y la referencia académica que lo respalda.

Esa es la diferencia entre detectar estrés y entender el cultivo.