Inteligencia
Agronómica.

Convierte todos los datos de tus parcelas en decisiones de riego, Cuaderno legal e informes auditables —para ti y tus clientes— y se afina en tu parcela cada temporada.

Validado con:Sentinel-2FAO-56SIGPACSoilGridsAEMET

Motor de análisis

10 m
Resolución Sentinel-2
Análisis de variabilidad espacial y detección de estrés hídrico parcela a parcela
FAO-56
Estándar de balance hídrico
Modelo internacional de referencia para ET₀, Kc y déficit hídrico del cultivo
24 h
Ciclo de recálculo
Actualización diaria del balance hídrico y las recomendaciones de riego por sector
SIGPAC
Fuente catastral oficial
Geometría de parcelas importada directamente del registro catastral español
“El Agrónomo ya no gestiona datos,
gestiona decisiones.”

Fynka reúne y cruza el balance hídrico FAO-56, las imágenes Sentinel-2 y los datos de cada parcela en una sola lectura. Tú decides sobre esa lectura clara, no sobre cien variables sueltas.

Decisiones razonadas, no datos sueltos que cruzar
Cuaderno Digital en formato legal, sellado y auditable
Informes y recomendaciones trazables ante tus clientes

Para técnicos que no administran,
Lideran.

Gestiona miles de hectáreas
con un solo clic.

Gestión centralizada de parcelas múltiples desde un único panel, con importación SIGPAC y visualización en mapa interactivo.

Multi-explotación
Parcelas de distintos clientes o cooperativas en un solo panel
Integración SIGPAC
Importación directa de parcelas con geometría catastral oficial
Gestión de equipo
Roles diferenciados para técnicos, supervisores y administradores
Agrónomo gestionando parcelas con tablet en campo

Transforma datos complejos en decisiones agronómicas inmediatas.

Sistema de urgencias de 4 niveles basado en el balance hídrico FAO-56 y análisis espectral Sentinel-2. Cada parcela tiene su estado de acción.

CRÍTICAALTAMEDIABAJA

Tu criterio en más parcelas, sin la carga que lo frenaba.

Fynka cruza el análisis satelital diario, el cálculo de ET₀ y el balance por sector para entregarte cada decisión ya razonada. Tú decides; tu criterio llega a toda la cartera.

24 h
Ciclo análisis
ET₀
Cálculo diario
10 m
Resolución
NDVI
Índice primario

Tu cuaderno se escribe mientras hablas.

Cuéntale a Fynka lo que hiciste en campo —incluso por WhatsApp— y queda registrado en el Cuaderno Digital en formato legal, sellado y auditable. Tú validas y firmas.

SIEXGlobalGAPSellado de tiempoWhatsApp

Cuanto más lo usas, más tuyo es.

Fynka se calibra con cada parcela temporada tras temporada: las recomendaciones se afinan justo donde las necesitas. El historial es tuyo y no se exporta a otra herramienta.

Calibración por parcelaBase FAO-56Historial no exportable
Ciencia
real.

Aplicada a tus decisiones.

Integración de imágenes Sentinel-2 de 10 m, estándar FAO-56, datos SoilGrids y meteorología AEMET. Cada recomendación tiene respaldo científico validado internacionalmente.

Sentinel-2 10 mFAO-56 + KcSoilGridsAEMET
Recomendaciones de riego en móvil

Tres capas de ciencia.
Una decisión inteligente.

Desde la imagen satelital hasta la recomendación de riego en mm/m³, en menos de 24 horas.

01

Teledetección

Adquisición satelital Sentinel-2

Procesamos imágenes Sentinel-2 con resolución de 10 m cada 24 horas. Calculamos índices NDVI, NDWI, EVI, CGI y ARVI para detectar variabilidad espacial y estrés hídrico parcela a parcela.

Bandas B02–B12 · Clustering k-means · Resolución 10 m · Cobertura diaria

02

Cálculo Agronómico

Balance hídrico FAO-56

Motor de cálculo basado en el estándar internacional FAO-56. Estimamos la evapotranspiración de referencia (ET₀) y el coeficiente de cultivo (Kc) para cada estadio fenológico y tipo de suelo.

ET₀ diaria · Kc por cultivo y fase · VPD · Datos AEMET + SoilGrids

03

Motor de Urgencias

Decisión agronómica inmediata

El sistema clasifica cada parcela en 4 niveles de urgencia: CRÍTICA, ALTA, MEDIA, BAJA. Genera recomendaciones de riego accionables con volumen exacto (mm/m³) y prioridad temporal.

CRÍTICA · ALTA · MEDIA · BAJA · Volumen en mm · Exportación de informes

Documentación técnica

Preguntas frecuentes.

Cómo funciona el motor de análisis, qué datos procesa y qué significa cada valor que el sistema muestra.

Cómo funciona

Fynka procesa imágenes Sentinel-2 (10 m) cada 24 horas. Calcula índices espectrales (NDVI, NDWI, NDRE, EVI, CGI, ARVI) para detectar variabilidad espacial y estrés hídrico. Después ejecuta el balance hídrico FAO-56 con datos AEMET, parámetros SoilGrids y coeficientes de cultivo (Kc) por fase fenológica. El resultado es una recomendación con volumen en mm/m³ y nivel de urgencia (CRÍTICA, ALTA, MEDIA, BAJA) para cada parcela.

El ciclo de recálculo es diario. La ET₀ se calcula cada día con datos AEMET del día anterior. Las imágenes Sentinel-2 se procesan cuando la cobertura de nubes es inferior al 20 %. En días nublados el sistema usa la última imagen válida disponible con indicador de antigüedad visible en el panel.

La constelación Sentinel-2 del programa Copernicus (ESA). Con los satélites 2A y 2B activos, la revisita efectiva es de 2–3 días sobre España. Las bandas procesadas son B02, B03, B04, B05, B06, B07, B08, B08A, B11 y B12, con resoluciones de 10 y 20 m según banda.

Datos y fuentes

Datos históricos y previsiones de AEMET: temperatura máxima y mínima diaria, humedad relativa, velocidad del viento, irradiación solar, precipitación y presión de vapor (VPD). Estos parámetros alimentan el cálculo de ET₀ según Penman-Monteith (FAO-56 Ec. 6).

De SoilGrids v2.0 (ISRIC), base de datos global a 250 m de resolución. Se obtienen textura (arena, limo, arcilla), contenido hídrico (θFC, θWP), pH y densidad aparente por horizonte. Los valores se promedian por polígono de parcela cuando la superficie lo permite.

La geometría catastral se importa directamente desde SIGPAC mediante referencia catastral o carga de archivo GeoJSON/KML. Fynka valida la geometría, calcula el área oficial y superpone el polígono con la cuadrícula Sentinel-2 para asignar los píxeles correspondientes.

Índices satelitales

NDVI = (NIR − Red) / (NIR + Red). Valores típicos: suelo desnudo 0.1–0.2, vegetación estresada 0.3–0.5, cultivo sano 0.6–0.9. Mide densidad y actividad fotosintética. Un descenso brusco señala estrés hídrico o fitosanitario. El NDVI satura en cultivos muy densos (> 0.85), donde el NDRE resulta más discriminante.

NDWI = (Green − NIR) / (Green + NIR). Mientras el NDVI mide biomasa, el NDWI es sensible al contenido de agua en la cubierta vegetal. Un NDWI bajo con NDVI alto indica planta densa pero con inicio de déficit hídrico, escenario típico antes de que el estrés sea visible o afecte a la producción.

NDRE = (NIR − RedEdge) / (NIR + RedEdge). Usa la banda B05 de Sentinel-2 (705 nm, Red Edge). Es especialmente sensible al contenido de clorofila y detecta estrés nutricional antes de que sea visible en el NDVI. Es el índice de referencia en cultivos con alta cobertura foliar donde el NDVI está saturado.

EVI (Enhanced Vegetation Index): corrige el NDVI en zonas de alta biomasa. CGI (Chlorophyll Green Index): estima clorofila foliar desde la banda verde. ARVI (Atmospherically Resistant VI): más robusto ante aerosoles y polvo, útil en zonas áridas. SIPI (Structure Insensitive Pigment Index): detecta degradación de pigmentos fotosintéticos; señal temprana de estrés antes de que afecte al NDVI.

Balance hídrico FAO-56

El estándar FAO-56 (Allen et al., 1998) describe el balance de agua en el suelo como: DR(i) = DR(i-1) − (Pe − RO) − Ir + ETc + DP. DR es la depleción de agua en la zona radical, Pe la precipitación efectiva, Ir el riego aplicado, ETc la evapotranspiración del cultivo y DP el drenaje profundo. Fynka ejecuta este cálculo diariamente para cada parcela o sector de riego.

Con el método Penman-Monteith estándar FAO-56, que integra temperatura, humedad relativa, velocidad del viento e irradiación solar de AEMET. El resultado es la tasa de evapotranspiración de una superficie de pasto de referencia en mm/día. Es el denominador común del balance hídrico: ETc = Kc × ET₀.

Kc (Crop Coefficient) relaciona la ETc con ET₀ según cultivo y fase fenológica (Kc-ini, Kc-med, Kc-end). Fynka aplica los valores tabulados FAO-56 ajustados por tipo de cultivo. Cuando se dispone de suficiente histórico satelital, puede calibrar el Kc basal mediante NDVI observado: Kcb = a·NDVI + b.

TAW (Total Available Water) es el agua total disponible para el cultivo entre capacidad de campo (θFC) y marchitez permanente (θWP): TAW = (θFC − θWP) × Zr. DR (Depleción) es el déficit actual respecto a capacidad de campo. Cuando DR supera el RAW (≈ 50 % del TAW para la mayoría de cultivos), la planta entra en estrés hídrico y Fynka activa la urgencia de riego con el volumen de reposición calculado.

Glosario de siglas

NDVINormalized Difference Vegetation Index. Mide densidad y actividad fotosintética. Rango típico en cultivo sano: 0.6–0.9.
NDWINormalized Difference Water Index. Sensible al contenido de agua en la cubierta vegetal. Detecta estrés hídrico antes que el NDVI.
NDRENormalized Difference Red Edge. Sensible al contenido de clorofila. Preciso en cultivos con alta cobertura donde el NDVI satura.
EVIEnhanced Vegetation Index. Mejora el NDVI en zonas de alta biomasa. Menos saturación en cultivos densos.
CGIChlorophyll Green Index. Indica concentración de clorofila en hoja a partir de la banda verde de Sentinel-2.
ARVIAtmospherically Resistant Vegetation Index. Robusto ante aerosoles y polvo en atmósfera.
SIPIStructure Insensitive Pigment Index. Detecta degradación de pigmentos fotosintéticos; útil para estrés temprano.
ET₀Evapotranspiración de referencia (mm/día). Calculada con el método Penman-Monteith FAO-56 con datos AEMET.
ETcEvapotranspiración del cultivo (mm/día). ETc = Kc × ET₀.
KcCoeficiente de cultivo. Relaciona la demanda hídrica del cultivo con ET₀ según la fase fenológica.
DRDepleción de agua en la zona radical (mm). Volumen que le falta al suelo para alcanzar capacidad de campo.
TAWTotal Available Water. Agua total disponible entre capacidad de campo y punto de marchitez permanente: TAW = (θFC − θWP) × Zr.
RAWReadily Available Water. Fracción de TAW que el cultivo puede extraer sin entrar en estrés hídrico (≈ 50 % del TAW).
VPDVapor Pressure Deficit (kPa). Diferencia entre presión de vapor de saturación y real del aire. Determina la demanda evaporativa de la atmósfera.
FAO-56Estándar internacional de balance hídrico publicado por la FAO (Allen et al., 1998). Método Penman-Monteith para cálculo de ET₀.
pHPotencial de Hidrógeno del suelo (escala 0–14). Obtenido de SoilGrids v2.0 a 250 m. Afecta disponibilidad de nutrientes y actividad microbiana.
SIGPACSistema de Información Geográfica de Parcelas Agrícolas (FEGA, España). Fuente de geometría catastral oficial para la importación de parcelas.
SoilGridsBase de datos global de suelos a 250 m del ISRIC. Proporciona textura, θFC, θWP, densidad aparente y pH por horizonte.
AEMETAgencia Estatal de Meteorología. Fuente de datos históricos y previsiones meteorológicas para el cálculo de ET₀.
NIRNear Infrared. Banda B08 de Sentinel-2 (842 nm, 10 m). Fundamental para NDVI, NDWI y EVI.
θFCHumedad volumétrica en capacidad de campo (m³/m³). Agua retenida por el suelo tras drenaje libre.
θWPHumedad volumétrica en punto de marchitez permanente (m³/m³). Umbral por debajo del cual la planta no puede extraer agua.
ZrProfundidad de la zona radical (m). Determina el volumen de suelo considerado en el balance hídrico.

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